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Gemini 2026.11.11 日本提供は公式未発表
判断専用の新モデル「Gemini Decision 1」が加わり、大量の判定をまとめて返してくれる
公式発表： Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions
判断専用の新モデル「Gemini Decision 1」が加わった。文章や画像などをまとめて読み、最大で1,000件の判定を確率付きで一気に返してくれる。
モデルGemini Decision 1（判断専用）
判定の種類はい／いいえ・多肢選択・ルーブリック採点
応答の速さ150〜250ミリ秒（公式）
料金入力$0.10／100万トークン、出力$0
Decisions APIの要点（公式の説明をもとに再構成） 何が変わったか
Decisions APIは、質問への答えを文章で生成するのではなく、あらかじめ決めた選択肢の中から確率付きで判定を返すための仕組み。土台のモデル Gemini Decision 1 は、テキスト・画像・音声・動画・PDFを1つの入力としてまとめて読み、はい／いいえ・多肢選択・ルーブリック採点という3種類の質問を混ぜたまま、最大で1,000件までを1回の処理で評価してくれる。各回答には0〜1の確信度が付くので、判断が曖昧なものだけを別のモデルや人の確認へ回すといった作り分けができる。分類器を自前で訓練したり、生成モデルの返答を待ったりしなくても、判定の部品をそのまま組み込めるのが売りになっている。
要点
- 位置づけ：文章を生成するのではなく「判定」に特化した新モデル Gemini Decision 1 と、そのための新しいAPIエンドポイント Decisions API
- 判定の種類：はい／いいえ、多肢選択（2〜255択）、ルーブリック採点の3種類を混ぜて使える。答えには0〜1の確信度が付く
- 一度に扱える量：テキスト・画像・音声・動画・PDFを混ぜた入力（最大256Kトークン）に対して、最大で1,000件の独立した質問を1回の処理で評価してくれる。共有した入力はリクエストごとに1回だけ課金される
- 速さ：応答は最初から最後までで150〜250ミリ秒（公式）。文章をトークン単位で生成せず、候補を1回の処理でスコア付けする仕組み
- 料金：入力100万トークンあたり$0.10、出力トークンは$0。Google AI Studioには試作用の無料枠がある
- 使い道（公式）：ツールの選択、ポリシーチェック、モデルへの振り分け、文脈の格付け。Google社内でもGemini Notebookの振り分けやStitchのデザイン反復などに使われている
具体例：こんなことができる
写真とメモから状態をまとめて判定する
例えば休憩室のカウンターの写真と「9時の会議前チェック」というメモを一緒に渡し、「液体がこぼれたままか（はい／いいえ）」「次にすべき対応はどれか（多肢選択）」「散らかり具合はどの程度か（採点）」の3つを1回のリクエストで判定させる、という使い方を公式のコード例が示している。判定結果は確率と確信度付きで返る。
写真＋メモを入力→3種類の判定を1回で処理→確率・確信度付きで結果が返る
質問を最適なモデルへ振り分ける
GoogleのGemini Notebookでは、届いた質問の意図をミリ秒単位で判定し、日常的な質問は軽いモデルへ、深い推論が要る仕事は重いモデルへ振り分ける制御役に使われている。公式によれば、これで日常的な質問の応答が最大で40%速くなっている。
振り分けのイメージ 質問の意図を判定日常の質問は軽いモデルへ難しい仕事は深い推論モデルへ
日本での提供
日本提供は公式未発表 公式記事は提供地域を限定しておらず、日本での提供時期にも触れていないため「日本提供は公式未発表」。利用はGemini API／Google AI Studio経由と案内されている。
公式の発表
原文（英語）はこちら： Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions — 公式ページ →
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